ISCaD GmbH · FM-1 · FM-2 · FM-3
ISCaD GmbH · FM-1 · FM-2 · FM-3

Klinische Daten —
mathematisch fundiert,
kausal erklärbar.

Clinical data —
mathematically grounded,
causally explainable.

AION und CAIRN bilden ein offenes wissenschaftliches Ökosystem für klinische Informationssysteme — von der algebraischen Theorie bis zur produktionsbereiten Python-Implementierung mit FHIR R4, kausaler Inferenz und erklärbarer KI.

AION and CAIRN form an open scientific ecosystem for clinical information systems — from algebraic theory to a production-ready Python implementation with FHIR R4, causal inference, and explainable AI.

13
Allen-Relationen · vollständig
Allen relations · complete
FHIR R4
Nativ konform · HL7 v2
Natively compliant · HL7 v2
ε-DP
Differential Privacy · föderiert
Differential Privacy · federated
v2.0.1
Aktuelle Version · Mai 2026
Current release · May 2026
EUPL
Open Source · ISCaD GmbH
Open Source · ISCaD GmbH
FM-3 · Theorie · Modell

AION

AION

Algebraic Interval Ontology for Clinical Networks

Ein formal-mathematisches Betriebssystem für klinische Daten. AION wandelt rohe, fragmentierte klinische Informationen in eine mathematisch verifizierte, kausal nachvollziehbare Wahrheit um — mit vollständiger temporaler Algebra, erklärbarer KI und DSGVO-konformer Föderierung.

A formal-mathematical operating system for clinical data. AION transforms raw, fragmented clinical information into a mathematically verified, causally traceable truth — with complete temporal algebra, explainable AI, and GDPR-compliant federation.

  • DAG-basierte Typhierarchie, formal prüfbar via Z3 SMT-Solver
  • DAG-based type hierarchy, formally verifiable via Z3 SMT-Solver
  • Alle 13 Allen-Relationen plus unscharfe Zeitintervalle (Monte Carlo)
  • All 13 Allen relations plus fuzzy time intervals (Monte Carlo)
  • Kausale Inferenz: do-Operator, Backdoor-Adjustierung, Kontrafaktik
  • Causal inference: do-operator, backdoor adjustment, counterfactuals
  • Erklärbare KI: Shapley-Attribution auf Ereignisebene (EU AI Act)
  • Explainable AI: Shapley attribution at event level (EU AI Act)
  • Föderierte ε-Differential Privacy — DSGVO-konform by design
  • Federated ε-Differential Privacy — GDPR-compliant by design
  • FHIR R4 als Strukturhomomorphismus · Schemaevolution
  • FHIR R4 as structural homomorphism · Schema evolution
Alle Features → All features →
FM-2 · Python · Implementierung

CAIRN

CAIRN

Clinical Interoperability Reference Architecture
Clinical Interoperability Reference Architecture

Python-Referenzimplementierung von FM-2 — die spezifische Implementierung des formalen AION-Modells für die Herzchirurgie und darüber hinaus. Mit bidirektionalem FHIR R4-Mapping, HL7 v2-Adaptern und dem SILD-Detektor für Informationsverluste bei CDR-zu-FHIR-Übertragungen.

Python reference implementation of FM-2 — the specific implementation of the formal AION model for cardiac surgery and beyond. With bidirectional FHIR R4 mapping, HL7 v2 adapters, and the SILD detector for information losses in CDR-to-FHIR transfers.

pip install aion-clinical

from aion_clinical import ClinicalEvent

event = ClinicalEvent(
    type="Observation",
    temporal_context="during:HLM",
    causal_relation="lactate-response"
)
  • FHIR R4 bidirektionales Mapping als Strukturhomomorphismus
  • FHIR R4 bidirectional mapping as structural homomorphism
  • HL7 v2 Adapter · MLLP-Live-Listener · Synthea-Kohorten
  • HL7 v2 adapter · MLLP live listener · Synthea cohorts
  • SILD-Detektor: Informationsverluste bei CDR→FHIR sichtbar machen
  • SILD detector: making information losses in CDR→FHIR visible
  • Z3 SMT-Solver zur formalen Verifikation der Typhierarchie
  • Z3 SMT-Solver for formal verification of the type hierarchy
  • REST-API (FastAPI) · GraphQL · WebSockets · Kafka-Streaming
  • REST API (FastAPI) · GraphQL · WebSockets · Kafka streaming
PyPI → Codeberg →

Mathematik als Sicherheitsnetz

Mathematics as a safety net

Fünf Eigenschaften, die AION in dieser Kombination am Markt einzigartig machen.

Five properties that make AION uniquely positioned in the market.

01

Digitaler Zwilling

Digital Twin

Alle klinischen Daten — von der Diagnose bis zum Vitalzeichen — auf einer gemeinsamen Zeitachse mit 13 Allen-Relationen. DAG-basierte Typhierarchie, formal prüfbar. Keine manuelle Datenzusammenführung mehr nötig.

All clinical data — from diagnosis to vital sign — on a shared timeline with 13 Allen relations. DAG-based type hierarchy, formally verifiable. No more manual data merging required.

360°-Patientensicht in Echtzeit
360° patient view in real time
02

Kausale Simulation

Causal Simulation

Simulieren Sie Therapieänderungen am digitalen Zwilling, bevor sie am Patienten angewendet werden. do-Operator nach Pearl, Backdoor-Adjustierung, kontrafaktische Analysen — Kausalität statt reiner Korrelation.

Simulate treatment changes on the digital twin before applying them to patients. do-operator by Pearl, backdoor adjustment, counterfactual analyses — causality, not mere correlation.

Virtuelle klinische Studien ohne Patientenrisiko
Virtual clinical trials without patient risk
03

Fuzzy-Zeit-Logik

Fuzzy Time Logic

Unsichere Zeitangaben wie „ca. 15 Uhr" werden als stochastische Intervalle korrekt verarbeitet statt verworfen. Probabilistische Allen-Relationen mit konfigurierbaren Konfidenzschwellwerten.

Uncertain timestamps such as "approx. 3 pm" are processed correctly as stochastic intervals rather than discarded. Probabilistic Allen relations with configurable confidence thresholds.

Bis zu 30 % höhere Datenqualität
Up to 30% higher data quality
04

Erklärbare KI (XAI)

Explainable AI (XAI)

Jede KI-Entscheidung wird lückenlos auf zugrunde liegende klinische Ereignisse zurückgeführt. Shapley-Attribution auf Ereignisebene, kontrafaktische Erklärungen. Vollständig konform mit dem EU AI Act.

Every AI decision is fully traced back to underlying clinical events. Shapley attribution at event level, counterfactual explanations. Fully compliant with the EU AI Act.

„Risiko hoch wegen Laktat X" — nachvollziehbar
"Risk high due to Lactate X" — fully traceable
05

Föderierte Privatsphäre

Federated Privacy

KI-Modelle mit Partnerkliniken trainieren, ohne dass ein einziger Patientendatensatz die Klinik verlässt. Mathematisch garantierte ε-Differential Privacy. DSGVO-konform by design.

Train AI models with partner hospitals without a single patient record leaving your institution. Mathematically guaranteed ε-Differential Privacy. GDPR-compliant by design.

Forschungskooperationen ohne Datenweitergabe
Research cooperation without data transfer
06

FHIR-nativ & skalierbar

FHIR-native & scalable

Bidirektionales AION↔FHIR R4 Mapping als Strukturhomomorphismus, HL7 v2, MLLP-Listener. Kafka-Streaming, Dask/Ray für Big Data, Docker/Kubernetes. Kein Vendor-Lock-in.

Bidirectional AION↔FHIR R4 mapping as structural homomorphism, HL7 v2, MLLP listener. Kafka streaming, Dask/Ray for Big Data, Docker/Kubernetes. No vendor lock-in.

KHZG-tauglich — Interoperabilität erfüllt
KHZG-compliant — interoperability fulfilled

Für wen ist AION?

Who is AION for?

AION adressiert alle Akteure, die mit klinischen Daten arbeiten — von der Intensivstation bis zur Pharmaindustrie.

AION addresses all stakeholders working with clinical data — from the ICU to the pharmaceutical industry.

CMIO / Ärztliche Leitung

Klinischer Nutzen

Clinical value

  • Erklärbare Empfehlungen statt Black-Box-Score
  • Explainable recommendations, not black-box scores
  • Vollständige Zeitsemantik (alle 13 Allen-Relationen)
  • Complete temporal semantics (all 13 Allen relations)
  • Leitlinienvalidierung via formale Mustersprachen
  • Guideline validation via formal pattern languages
CIO / IT-Leitung

Technische Sicherheit

Technical security

  • FHIR-nativ, kein Vendor-Lock-in
  • FHIR-native, no vendor lock-in
  • Docker/Kubernetes, Prometheus/Grafana
  • Docker/Kubernetes, Prometheus/Grafana
  • OAuth2/JWT, RBAC, PHI-Verschlüsselung
  • OAuth2/JWT, RBAC, PHI encryption
Klinische Forschung Clinical Research

Methodenstärke

Methodological strength

  • DoWhy, CausalML, PyMC3 integriert
  • DoWhy, CausalML, PyMC3 integrated
  • MIMIC-III & FHIR-kompatibel
  • MIMIC-III & FHIR-compatible
  • Formale Reproduzierbarkeit
  • Formal reproducibility
Pharma & Regulatorik

RWE & Compliance

RWE & compliance

  • Auditierbare Datenherkunft
  • Auditable data provenance
  • GDPR/HIPAA Compliance-Bausteine
  • GDPR/HIPAA compliance building blocks
  • Skalierbar auf multi-site Daten
  • Scalable to multi-site data

Publikationen

Publications

Alle auf Zenodo → All on Zenodo →

Messbarer Mehrwert

Measurable value

−15 %
Komplikationskosten
Complication costs
Durch präzisere Risikovorhersagen und frühzeitige Interventionen
Through more precise risk predictions and early interventions
−30 %
Datenbereinigung
Data cleaning effort
Automatisierte Verarbeitung fragmentierter und unsicherer Daten
Automated processing of fragmented and uncertain data
+100 %
Forschungskapazität
Research capacity
Durch sichere föderierte Kooperationen ohne Datenweitergabe
Through secure federated collaboration without data transfer
EU AI Act
Compliance-Sicherheit
Compliance certainty
Von Haus aus konform mit DSGVO, HIPAA und EU AI Act
Natively compliant with GDPR, HIPAA, and EU AI Act
DSGVO / GDPR HIPAA HL7 FHIR R4 EU AI Act KHZG EUPL-1.2

3-Monats-Pilotprojekt

3-month pilot project

01

Integration

Integration

AION-Einbindung in isolierten Datenbereich (z. B. Intensivstation). FHIR/HL7-Anbindung, Auth-Setup, Daten-Onboarding.

AION integration into an isolated data area (e.g. ICU). FHIR/HL7 connectivity, auth setup, data onboarding.

02

Simulation & Validierung

Simulation & validation

Kausale Simulation und Risikovorhersage an historischen Daten. Erklärbarkeitsdemonstration mit klinischen Experten.

Causal simulation and risk prediction on historical data. Explainability demonstration with clinical experts.

03

Go / No-Go

Go / No-Go

ROI-Bewertung, Qualitätsindex-Messung und Entscheidung über flächendeckenden Rollout.

ROI assessment, quality index measurement and decision on full rollout.

AION Clinical 2.0.1

AION Clinical 2.0.1

Vom Forschungswerkzeug zur klinik-pilotreifen Plattform

From research tool to clinic-ready pilot platform

v2.0.1 · 6. Mai 2026
Pluggables Auth-Backend: none / apikey / ldap / oidc
Pluggable auth backend: none / apikey / ldap / oidc
API-Key vollständig getestet — Rollen & Ablaufdatum
API-Key fully tested — roles & expiry date
Rollenbasierte Autorisierung in der HL7-v2-Pipeline
Role-based authorisation in the HL7 v2 pipeline
Audit-Trail mit authentifiziertem Principal
Audit trail with authenticated principal
aion auth keygen & aion auth verify
SQLite mit Schema-Migrationen, Storage-Abstraction
SQLite with schema migrations, storage abstraction
Ehrliche Grenzen von v2.0.1
Honest limitations of v2.0.1
  • LDAP/OIDC nur gegen Mock-Server getestet — AD/IDP-Integration erfordert Nacharbeit
  • LDAP/OIDC tested against mock server only — AD/IDP integration requires additional work
  • MLLP im Klartext — mTLS oder VPN für netzgrenzen-überschreitende Szenarien nötig
  • MLLP in plaintext — mTLS or VPN required for cross-network scenarios
  • Pilotbetrieb mit Forschungsdaten möglich — MDR-Zertifizierung für klinische Produktion Pflicht
  • Pilot with research data possible — MDR certification mandatory for clinical production use

Offene Architektur

Open architecture

Schicht Layer Technologie Technology
StreamingStreamingKafka, AsyncIO
APIAPIFastAPI, GraphQL, WebSockets
SkalierungScalingDask, Ray
KausalmodellCausal modelDoWhy, CausalML, PyMC3
VerifikationVerificationZ3 SMT-Solver
PersistenzPersistenceSQLite → PostgreSQL
DeploymentDeploymentDocker, Kubernetes, GitHub Actions
MonitoringMonitoringPrometheus, Grafana

Bereit für AION und CAIRN?

Ready for AION and CAIRN?

Ob Pilotprojekt, technische Integration oder Lizenzierung — sprechen Sie uns an. Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden.

Whether pilot project, technical integration, or licensing — get in touch. We respond within 48 hours.

AdresseAddressISCaD GmbH · 30900 Wedemark · DeutschlandISCaD GmbH · 30900 Wedemark · Germany
LizenzLicensinglicensing@iscad-it.de
TelefonPhone+49 5130 9741840
01

Discovery-Workshop (½ Tag)

Discovery workshop (half day)

Use-Case-Identifikation und Architektur-Skizze für Ihre Infrastruktur.

Use case identification and architecture sketch for your infrastructure.

02

Proof of Concept (4–6 Wochen)

Proof of Concept (4–6 weeks)

Konkreter Anwendungsfall auf realen Daten, Ende-zu-Ende demonstriert.

Specific use case on real data, demonstrated end-to-end.

03

Pilotinstallation (3–4 Monate)

Pilot installation (3–4 months)

Produktive Umgebung mit FHIR-Anbindung und ersten Live-Anwendern.

Production environment with FHIR connectivity and first live users.

Impressum

Legal Notice

Angaben gemäß § 5 TMG

ISCaD GmbH · 30900 Wedemark · Deutschland

Kontakt: +49 5130 9741840 · info@iscad-it.de

Verantwortlich für den Inhalt nach § 55 Abs. 2 RStV: Friedhelm Matten, ISCaD GmbH, 30900 Wedemark

AION-Software steht unter der EUPL-1.2-Lizenz. Kommerzielle Lizenzierung auf Anfrage: licensing@iscad-it.de

Information pursuant to § 5 TMG (German Telemedia Act)

ISCaD GmbH · 30900 Wedemark · Germany

Contact: +49 5130 9741840 · info@iscad-it.de

Responsible for content pursuant to § 55 para. 2 RStV: Friedhelm Matten, ISCaD GmbH, 30900 Wedemark

AION software is licensed under EUPL-1.2. Commercial licensing on request: licensing@iscad-it.de